Les entreprises à la garde de l'engagement stratégique
Les entreprises d'IA gardent jalousement leurs stratégies. Leurs pages de recrutement, cependant, sont publiques.
Et ces offres contiennent des indices sur les produits en développement, les clients visés, et les goulots d'étranglement anticipés. Une offre pour un « Camera ISP Software Engineer » suggère un appareil équipé d'une caméra. La recherche de « Forward Deployed Engineers » laisse entrevoir les défis du déploiement de l'IA en entreprise. Un cluster de postes mentionnant la robotique implique des ambitions bien au-delà des chatbots.
Nous avons analysé les postes ouverts dans les principaux laboratoires fondamentaux : OpenAI, Anthropic, xAI et Google DeepMind1. Voici ce que nous avons trouvé :
- • Premièrement, les recrutements commerciaux ont fortement augmenté chez Anthropic et OpenAI au cours de l'année écoulée. La part des postes go-to-market d'Anthropic est passée de 17% à 31%, et celle d'OpenAI de 18% à 28%. Cette augmentation s'est particulièrement concentrée sur les rôles techniques qui aident les clients à déployer l'IA dans leurs entreprises.
- • Deuxièmement, les postes ouverts peuvent fournir un aperçu de la feuille de route produits des laboratoires. Par exemple, OpenAI et DeepMind investissent tous deux dans des produits hardware, comme la robotique et les appareils grand public. En revanche, Anthropic semble se concentrer sur l'amélioration de ses produits principaux.
- • Troisièmement, les pages carrières peuvent éclairer la manière dont les entreprises utilisent différentes stratégies pour acquérir des ressources clés comme le calcul ou les données. Par exemple, OpenAI compte 21 postes ouverts liés au silicium propriétaire, tandis qu'Anthropic, qui ne développe pas ses propres puces, n'en a aucun.
Avertissement : Les offres d'emploi nous informent sur les postes qu'une entreprise cherche à pourvoir, pas sur son effectif actuel. Par exemple, une équipe avec 20 postes ouverts pourrait être grande et en croissance, ou une toute nouvelle équipe qui n'existe pas encore. Nous ne pouvons pas non plus déterminer combien de personnes seront embauchées pour chaque annonce : une seule offre de « Research Engineer » pourrait aboutir à une embauche, dix, ou aucune.
Le go-to-market est la première catégorie de recrutement chez OpenAI et Anthropic
Les recrutements liés aux ventes et au déploiement se sont considérablement accélérés chez Anthropic et OpenAI au cours de l'année écoulée : la part des postes ouverts dédiés au go-to-market chez Anthropic est passée de 17% à 31%, tandis que celle d'OpenAI est passée de 18% à 28%. Sans surprise pour des entreprises avec des revenus en forte croissance rivalisant sur un marché encore largement inexploité, les postes commerciaux représentent désormais la plus grande catégorie de postes ouverts dans les deux entreprises. La recherche, en comparaison, ne représente plus que 12% des postes chez Anthropic et seulement 7% chez OpenAI.
Au cours de l'année écoulée, la part des postes dédiés à l'adoption a augmenté de 5% à 11% chez Anthropic et de 11% à 17% chez OpenAI. Ces postes — AI Success Engineers, Partner AI Deployment Engineers, Solutions Architects et Forward Deployed Engineers — aident les organisations à identifier les opportunités de mise en oeuvre de l'IA. Cela indique que l'intégration et la formation des clients représentent des goulots d'étranglement majeurs.
Les États-Unis dominent le recrutement commercial pour les deux entreprises (52% chez Anthropic, 55% chez OpenAI). L'expansion internationale cible l'Europe (Anthropic : 29%, OpenAI : 21%) et l'Asie-Pacifique (OpenAI : 24%, Anthropic : 19%), avec une croissance concentrée au Japon, en Corée du Sud, en Inde, à Singapour et en Australie. Fait notable : aucun recrutement en Chine, au Moyen-Orient, en Amérique latine ou en Afrique.
OpenAI et Anthropic maintiennent chacun environ 10 postes de vente orientés gouvernement, couvrant les niveaux fédéral civil, défense et collectivités locales. Un poste OpenAI cible spécifiquement la défense de sécurité nationale, tandis que deux postes Anthropic font de même. xAI opère 2 postes de vente gouvernementaux internationaux (Londres, Dubaï) plus 1 poste gouvernemental américain. Ces annonces démontrent que le gouvernement émerge comme un flux de revenus critique.
Contrairement à ses concurrents, les offres de DeepMind révèlent une stratégie commerciale minimale, car les canaux de distribution existants de Google gèrent déjà Gemini.
Les offres d'emploi éclairent les nouveaux paris produits d'OpenAI et DeepMind
Les développements de produits existants apparaissent dans les deux entreprises. Anthropic maintient 5 postes pour améliorer Claude Code, tandis qu'OpenAI emploie 10 postes similaires pour Codex. Les deux opèrent des postes d'ingénierie pour les services financiers, et OpenAI recrute pour ChatGPT Health et des fonctionnalités spécifiques à la santé.
Mais ce sont surtout les paris entièrement nouveaux que les offres d'emploi signalent le plus clairement.
Hardware grand public
OpenAI affiche 15 postes ouverts pour un projet d'appareil grand public. Les descriptions de postes révèlent l'architecture technique : un Camera ISP Software Engineer « construit des systèmes d'imagerie pour un appareil portable alimenté par batterie », un Research Engineer « se concentre sur l'exécution de modèles transformers directement sur l'appareil », et un Operating Systems Engineer « fait référence à du silicium propriétaire ». Des postes hardware et opérations basés à Singapour suggèrent des avancées en fabrication. Collectivement, ces indices pointent vers quelque chose comme un appareil portable équipé d'une caméra, exécutant sa propre puce IA, et conçu pour faire tourner des modèles d'IA en edge computing.
DeepMind poursuit le développement de lunettes XR à travers 2 postes, dont l'un met l'accent sur l'interaction par commande vocale.
Robotique
OpenAI opère 7 postes en robotique axés sur « l'entraînement de robots en simulation à grande échelle et l'amélioration du réalisme de la simulation ». Les annonces font allusion à des composants robotiques souples et à la mise à l'échelle de la production.
DeepMind maintient 9 postes en robotique suggérant qu'ils construisent un robot humanoïde avec des mains articulées et un système de dextérité avancé.
Produits logiciels adjacents
OpenAI emploie 2 postes d'incubation pour des produits sociaux et opère un poste pour une plateforme d'emploi « conçue pour aider les gens à se former, certifier leurs compétences et être mis en relation avec des employeurs ». Anthropic maintient un product manager recherche « dédié à la création de catégories de produits entièrement nouvelles » et un autre développant de nouveaux produits grand public.
Les offres d'emploi offrent aussi des indices sur l'acquisition de calcul et de données
Silicium propriétaire : la grande divergence
La divergence stratégique la plus nette concerne le développement d'infrastructure. OpenAI compte 21 postes ouverts, principalement en ingénierie, associés à son effort interne de développement de puces, ce qui représente 3% des postes listés. Anthropic, qui ne développe pas son propre silicium propriétaire, a pris un chemin différent.
L'approche d'Anthropic met l'accent sur la gestion de partenariats : on y trouve un Data Center Mechanical Engineer « responsable de la direction de la conception des systèmes de refroidissement et mécaniques produits par des entreprises externes » et un Data Center Design Execution Lead « qui fait le pont entre les exigences techniques d'Anthropic et les partenaires de livraison tiers ». Trois postes juridiques sont dédiés aux « contrats de datacenter ou de colocation ».
Environnements d'entraînement RL
Les deux entreprises priorisent cet input critique. Anthropic opère une équipe Environment Scaling qui « construit des environnements RL et gère les relations avec les fournisseurs » plus une équipe Universes qui « construit des environnements ultra-réalistes à long horizon pour l'entraînement agentique ». OpenAI recrute des chercheurs Synthetic RL « développant des méthodes d'entraînement RL utilisant le self-play, les simulateurs et le feedback synthétique ».
Données humaines
Une divergence notable apparaît ici. Anthropic et DeepMind, qui n'ont pas de postes dédiés d'annotateurs humains, contrastent avec l'approche de xAI qui maintient 27 postes de données humaines, suggérant une préférence pour l'internalisation de ses opérations d'étiquetage. Les autres laboratoires s'appuient sur l'étiquetage humain à grande échelle mais externalisent généralement ces opérations.
Conclusion
Les offres d'emploi sont un signal imparfait, mais elles constituent l'une des rares fenêtres publiques sur l'évolution des principaux laboratoires d'IA. Le tableau qu'elles dressent aujourd'hui est celui d'entreprises qui investissent massivement dans la vente et le déploiement de leurs produits, se diversifient dans de nouvelles catégories de produits, et rivalisent pour des ressources clés comme le calcul et les données. Alors que les laboratoires continuent de croître et que leurs stratégies divergent, leurs pages carrières resteront l'un des meilleurs endroits pour observer ces évolutions.
Remerciements à Lynette Bye pour ses commentaires et sa relecture.
Notes
- Nous avons collecté ces données début mars 2026.
