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Les plus grands data centers IA : vers la taille de Manhattan

Les data centers IA connaissent une demande croissante en calcul et énergie, et leur empreinte physique s'étend pour s'adapter. Les bâtiments qui abritent les équipements informatiques forment le cœur de ces installations, mais les campus de data centers nécessitent également des terrains pour l'infrastructure électrique et de refroidissement, les zones de parking et les routes d'accès.

Publié
30 nov. 2025
Temps de lecture
8 min
Mots clés
Data Centers IA, Infrastructure, Manhattan

L'échelle de ces développements est frappante. Le campus de Colossus 1 de xAI, qui a entraîné Grok 4, s'étend sur plusieurs blocs de Manhattan. Le campus Stargate d'OpenAI à Abilene éclipsera cela, atteignant la taille de Central Park une fois les huit bâtiments achevés mi-2026. Plus grand encore est le campus Holly Ridge de Meta, atteignant près de quatre fois la taille de Central Park d'ici 2030.

Carte satellite des plus grands data centers IA comparés à Manhattan
Source : Contient des données Copernicus Sentinel modifiées (2018). Les limites du site du data center sont approximatives.

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Données sur les Data Centers IA de Pointe

Base de données complète des plus grands data centers dédiés à l'IA →

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Données

Nous avons choisi trois exemples notables de notre base de données Frontier Data Centers: xAI Colossus 1 comme l'un des plus grands data centers aujourd'hui ; OpenAI Stargate à Abilene comme un data center à venir très médiatisé ; et Meta Hyperion comme le plus grand prévu aux États-Unis.

En utilisant les emplacements documentés de ces trois data centers, nous avons obtenu des images satellites gratuites des campus via Copernicus Browser. Nous avons utilisé ce navigateur pour mesurer la superficie des terrains. Les mesures ont également été éclairées par des photos publiées et des plans : voir exemples pour xAI Colossus (p.6), OpenAI Stargate (p.157), et Meta Hyperion (p.33).

Analyse

Avec une vue satellite de chaque data center, nous avons tracé manuellement le contour du campus en utilisant l'outil Measure dans Copernicus Browser, qui mesure automatiquement la superficie. Nous avons tracé le campus du data center en nous basant sur des indices visuels. Les data centers nécessitent généralement que le terrain soit défriché avant la construction, et la limite du terrain défriché est généralement claire sur les images satellites. Nous avons également examiné des images à différentes périodes pour confirmer quel terrain a été défriché immédiatement avant le début de la construction.

Des rapports publics corroborent nos mesures de superficie. Pour xAI Colossus, le cabinet d'architecture et d'ingénierie Gresham Smith indique que le bâtiment principal seul fait 785 000 pieds carrés, soit environ 0,07 kilomètres carrés. Les photos aériennes, combinées avec les données satellites, indiquent que le site complet incluant les sous-stations adjacentes fait environ 0,39 kilomètres carrés. Pour OpenAI Stargate Abilene, la société d'information immobilière CoStar rapporte 875 acres pour l'ensemble du site, soit environ 3,5 kilomètres carrés, correspondant à notre calcul des données satellites. Pour Meta Hyperion, le partenaire de construction Mortensen rapporte que le site fait 5 miles sur 1 mile de large, ce qui s'aligne avec nos mesures basées sur satellite, bien que nous estimions la superficie à 4,2 miles carrés (11 kilomètres carrés) en raison d'une découpe de terrain le long du bord ouest du campus. La superficie totale des bâtiments principaux d'Hyperion n'est pas encore connue.

SiteBâtiments principaux (km²)Site complet (km²)
xAI Colossus (Memphis, TN)0,070,39
OpenAI Stargate (Abilene, TX)0,363,5
Meta Hyperion (Holly Ridge, LA)N/A11,0

Hypothèses et limitations

Nous avons mesuré la superficie totale d'un campus de data center, qui tend à être beaucoup plus grande que la superficie des seuls bâtiments abritant l'équipement informatique. Par exemple, les huit bâtiments informatiques prévus pour Stargate Abilene totalisent environ 0,14 miles carrés : 10% de la superficie totale du campus (ce plan en p.157 indique 484 960 pieds carrés pour un bâtiment). La superficie totale du campus, incluant l'infrastructure énergétique et de refroidissement, est un meilleur indicateur de l'empreinte physique du data center.

Bien que les indices visuels rendent les limites d'un campus de data center assez claires, nous ne délimitons pas les limites exactes des propriétés, et les formes montrées dans notre graphique sont approximatives. Nous avons inclus la superficie des terrains pour l'infrastructure directement adjacente utilisée pour le data center, sans nécessairement être sur la même propriété : par exemple, les sous-stations électriques à côté du bâtiment xAI Colossus. Cependant, nous n'avons pas inclus l'infrastructure plus éloignée, par exemple une centrale électrique connectée à la sous-station adjacente.

Les mesures de superficie ont été basées sur les dernières images satellites et les plans documentés publiquement pour chaque data center. Cependant, la superficie finale occupée par un campus de data center est sujette à changement en raison des besoins temporaires et des changements de plans.

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